Исследования томских ученых помогут летчикам и снайперам - «Технологии» » «Новости Дня»

✔ Исследования томских ученых помогут летчикам и снайперам - «Технологии»


15 сентября 2019
03:37
Ученые Института оптики атмосферы им. В. Е. Зуева СО РАН (Томск) работают над методами коррекции оптических изображений и восстановления характеристик атмосферы, которые помогут в работе летчикам и снайперам.
«Проблемы восстановления искаженных изображений, а также определения характеристик самой искажающей среды часто возникают на практике: это важно при обеспечении безопасности взлета и посадки летательных аппаратов, при корректировке линии прицеливания, для повышения точности исследований в астрономии, микроскопии. Сложность заключается в том, что, когда различные части наблюдаемого объекта искажаются по-разному, мы не можем использовать традиционные методы восстановления», — пояснил научный сотрудник лаборатории оптической локации ИОА СО РАН кандидат физико-математических наук Анна Еремина.

В исследовательском проекте для разработки методов коррекции оптических изображений и восстановления характеристик атмосферы используется уникальный алгоритм моделирования изображений, разработанный в лаборатории оптической локации. Исследование развивается в двух основных направлениях: восстановление характеристик среды, вызывающей искажения (например, скорости и направления поперечного ветра), а также «сшивание» изображений с нескольких апертур (объективов) с целью устранения атмосферных помех.
«Мы разрабатываем пассивные методы измерений, что позволяет не просвечивать среду лазерным пучком, а „незаметно“ детектировать естественное солнечное (или тепловое) излучение, рассеянное наблюдаемыми объектами. Это очень актуально, например, для снайперов, отметила Еремина. — На основе этого исследования планируется собрать измерительное устройство, и, думаю, у нее будет широкий спектр применения».

15 сентября 2019 03:37 Ученые Института оптики атмосферы им. В. Е. Зуева СО РАН (Томск) работают над методами коррекции оптических изображений и восстановления характеристик атмосферы, которые помогут в работе летчикам и снайперам. «Проблемы восстановления искаженных изображений, а также определения характеристик самой искажающей среды часто возникают на практике: это важно при обеспечении безопасности взлета и посадки летательных аппаратов, при корректировке линии прицеливания, для повышения точности исследований в астрономии, микроскопии. Сложность заключается в том, что, когда различные части наблюдаемого объекта искажаются по-разному, мы не можем использовать традиционные методы восстановления», — пояснил научный сотрудник лаборатории оптической локации ИОА СО РАН кандидат физико-математических наук Анна Еремина. В исследовательском проекте для разработки методов коррекции оптических изображений и восстановления характеристик атмосферы используется уникальный алгоритм моделирования изображений, разработанный в лаборатории оптической локации. Исследование развивается в двух основных направлениях: восстановление характеристик среды, вызывающей искажения (например, скорости и направления поперечного ветра), а также «сшивание» изображений с нескольких апертур (объективов) с целью устранения атмосферных помех. «Мы разрабатываем пассивные методы измерений, что позволяет не просвечивать среду лазерным пучком, а „незаметно“ детектировать естественное солнечное (или тепловое) излучение, рассеянное наблюдаемыми объектами. Это очень актуально, например, для снайперов, отметила Еремина. — На основе этого исследования планируется собрать измерительное устройство, и, думаю, у нее будет широкий спектр применения».


Новости по теме





Добавить комментарий

показать все комментарии
Комментарии для сайта Cackle
→ 
Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика