✔ "МашТех" объяснил, почему тормозит искусственный интеллект в промышленности - «Общество»
Black 14-07-2024, 00:00 193 Новости дня / Политика / ОбществоФото: Felipe Silva | Pexels
Внедрение искусственного интеллекта в промышленность замедляют трудности в подсчёте экономического эффекта – такое мнение привёл профильный телеграм-канал "МашТех". Председатель совета директоров "СКБ Контур" Дмитрий Мраморов считает, что предприятия просто не готовы нести потенциальные риски, связанные в том числе с безопасностью.
"Сейчас сложно посчитать экономический эффект от внедрения ИИ-решений. Поэтому высока степень риска и те, кто принимают решения, в какой-то степени опасаются внедрять ИИ в промышленность... Поэтому вопрос, кто принимает решение, и кто несёт ответственность за принятое решение, в промышленности он, конечно, более весомый", – сказал он.
В числе основных проблем во внедрении ИИ в промышленность – молодость технологии и недостаточный уровень готовности предприятий с точки зрения базового оборудования и состояния автоматизации.
Директор по работе с крупными корпоративными клиентами и государственными заказчиками "Ростелекома" Александра Исхизова в числе барьеров для активного внедрении ИИ назвала отсутствие на уровне предприятия ключевых указателей эффективности и алгоритмов эффективной реализации проектов внедрения.
Дополнительных сложностей добавляет отсутствие единой базы с точки зрения законодательства, методики или общего плана мероприятий на уровне правительства, где бы могли быть отражены возможности, цели и задачи, которые ставит перед собой внедрение ИИ.
Как сообщал Ruposters, ранее не лучшее положение вещей в этой сфере констатировали и в НИУ ВШЭ.
Фото: Felipe Silva | Pexels Внедрение искусственного интеллекта в промышленность замедляют трудности в подсчёте экономического эффекта – такое мнение привёл профильный телеграм-канал "МашТех". Председатель совета директоров "СКБ Контур" Дмитрий Мраморов считает, что предприятия просто не готовы нести потенциальные риски, связанные в том числе с безопасностью. "Сейчас сложно посчитать экономический эффект от внедрения ИИ-решений. Поэтому высока степень риска и те, кто принимают решения, в какой-то степени опасаются внедрять ИИ в промышленность. Поэтому вопрос, кто принимает решение, и кто несёт ответственность за принятое решение, в промышленности он, конечно, более весомый", – сказал он. В числе основных проблем во внедрении ИИ в промышленность – молодость технологии и недостаточный уровень готовности предприятий с точки зрения базового оборудования и состояния автоматизации. Директор по работе с крупными корпоративными клиентами и государственными заказчиками "Ростелекома" Александра Исхизова в числе барьеров для активного внедрении ИИ назвала отсутствие на уровне предприятия ключевых указателей эффективности и алгоритмов эффективной реализации проектов внедрения. Дополнительных сложностей добавляет отсутствие единой базы с точки зрения законодательства, методики или общего плана мероприятий на уровне правительства, где бы могли быть отражены возможности, цели и задачи, которые ставит перед собой внедрение ИИ. Как сообщал Ruposters, ранее не лучшее положение вещей в этой сфере констатировали и в НИУ ВШЭ.