Искусственный интеллект обучили распознаванию книжных персонажей по их описаниям и фразам - Новости » «Новости Дня»

✔ Искусственный интеллект обучили распознаванию книжных персонажей по их описаниям и фразам - Новости


Специалисты Института ИИ AIRI рассказали «Газете.Ru», что им удалось обучить искусственный интеллект распознаванию героев творчества Дж. Р. Р. Толкина по их описанию и высказываниям, а также они научили ИИ характеризовать межличностные отношения персонажей.

Искусственный интеллект обучили распознаванию книжных персонажей по их описаниям и фразам - Новости
© Petr Kahanek / Shutterstock.com

В своей работе исследователи задействовали труды Толкина, которые увидели свет при жизни и после смерти писателя и были опубликованы под редакцией его сына. В частности, в списке оказались «Властелин колец», «Хоббит» и другие произведения автора.

Посредством токенизации учеными было извлечено свыше 155 тысяч предложений из текста, и в ручном режиме ими был получен список из 518 имен, 15 расовых характеристик и фактов биографии персонажей. Общее количество наименований для проведения анализа включал в себя 880 единиц.

Исследователями был описан алгоритм автоматического анализа трудов писателя, посредством которого возможно также решать ряд практических задач, начиная от анализа документации и заканчивая обобщением юридических документов, чтобы объяснять сложный текст простым языком.


Специалисты Института ИИ AIRI рассказали «Газете.Ru», что им удалось обучить искусственный интеллект распознаванию героев творчества Дж. Р. Р. Толкина по их описанию и высказываниям, а также они научили ИИ характеризовать межличностные отношения персонажей. © Petr Kahanek / Shutterstock.com В своей работе исследователи задействовали труды Толкина, которые увидели свет при жизни и после смерти писателя и были опубликованы под редакцией его сына. В частности, в списке оказались «Властелин колец», «Хоббит» и другие произведения автора. Посредством токенизации учеными было извлечено свыше 155 тысяч предложений из текста, и в ручном режиме ими был получен список из 518 имен, 15 расовых характеристик и фактов биографии персонажей. Общее количество наименований для проведения анализа включал в себя 880 единиц. Исследователями был описан алгоритм автоматического анализа трудов писателя, посредством которого возможно также решать ряд практических задач, начиная от анализа документации и заканчивая обобщением юридических документов, чтобы объяснять сложный текст простым языком.


Новости по теме





Добавить комментарий

показать все комментарии
Комментарии для сайта Cackle
→ 
Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика