✔ Apple Watch и нейросети могут определить риск инсульта с точностью 97% - «Интернет»
Злата 13-05-2017, 17:00 193 Новости дня / Интернет
ПОХОЖИЕ
Специалисты уверены, что встроенный в Apple Watch пульсометр в состоянии определить нарушение нормального функционирования сердечной мышцы, именуемое как фибрилляция предсердий. Данное отклонение может повлечь за собой осложнения с кровообращением, тромбообразования и приступы инсульта. С заданием различия мерцательной аритмии от здорового сердечного ритма способна справиться нейросеть, поглотившая более 139 миллионов измерений ЧСС и свыше 6000 мобильных ЭКГ. Огромное количество амбулаторных данных для исследований согласились предоставить почти 6000 добровольцев, пользующихся приложением Cardiogram Apple Watch. Непосредственно в экспериментах участвовали 200 человек с фибрилляцией предсердий.
Как заявил главный автор научной работы Грегори Маркус, Apple Watch и прочая надеваемая электроника открывает новые возможности для сбора и анализов медицинских данных.
Согласно результатам исследований кардиологов из Калифорнийского университета в Сан-Франциско, smart-часы Apple Watch в паре с нейронными сетями способны распознать симптомы заболевания сердечно-сосудистой системы с точностью 97%. Специалисты уверены, что встроенный в Apple Watch пульсометр в состоянии определить нарушение нормального функционирования сердечной мышцы, именуемое как фибрилляция предсердий. Данное отклонение может повлечь за собой осложнения с кровообращением, тромбообразования и приступы инсульта. С заданием различия мерцательной аритмии от здорового сердечного ритма способна справиться нейросеть, поглотившая более 139 миллионов измерений ЧСС и свыше 6000 мобильных ЭКГ. Огромное количество амбулаторных данных для исследований согласились предоставить почти 6000 добровольцев, пользующихся приложением Cardiogram Apple Watch. Непосредственно в экспериментах участвовали 200 человек с фибрилляцией предсердий. Как заявил главный автор научной работы Грегори Маркус, Apple Watch и прочая надеваемая электроника открывает новые возможности для сбора и анализов медицинских данных.